约翰霍普金斯大学物理学教授（W. H. Miller 讲席）；EPFL · W. H. Miller Professor of Physics, Johns Hopkins; EPFL
统计物理学家，约翰霍普金斯大学 W. H. Miller 讲席教授、EPFL 教授。研究玻璃化转变、颗粒流，近年转向深度学习——为什么深网络能发现浅模型学不到的抽象，以及数据结构如何塑造生成模型。
Statistical physicist, W. H. Miller Professor at Johns Hopkins and professor at EPFL. Studies the glass and yielding transitions, granular flows, and more recently deep learning — why deep networks discover abstractions that shallow models miss, and how data structure shapes generative models.
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